培养目标

航空服务立足民航业和旅游业的发展需要，面向全国，以就业为导向，以校企合作为途径，以理论学习、实训、实习为培养方法，培养精通国内外航空服务与管理业务，熟练航空服务与管理基本技能，有较强的实际操作能力和团队协调能力，有较高的服务意识、创新意识，掌握空中乘务基本知识，具备空中乘务技术技能，从事空中乘务、航空物流、客票销售、民航运输服务、航空企业管理等工作的高素质技能型人才。

课程设置

公共基础课程：计算机应用基础、普通话、应用文写作、美学欣赏、英语、韩语、日语、其他小语种、体育等。

基础课程：民航概论、民航服务心理学、民用航空法基础、职业形象设计、民航安全管理等。

核心课程：客舱服务、民航地勤服务、民航服务英语、民航服务礼仪、民航服务与沟通、民航法律法规与实务、客舱组织与管理等。

素质拓展课程：茶艺/插花、游泳、播音基础、演讲与口才等。

实操课程：化妆、形体训练、体能训练、空乘播音技巧、机场定岗实习、客舱服务实训、紧急安全救护实训、地面服务模拟实训等。

就业指导课程：就业面试指导、面试心理指导、模拟面试等。

培养目标

为了适应二十一世纪社会主义现代化建设和民航飞速发展需要而设定的，主要培养具备基础英语、飞机维修基础理论、维护与维修理论和工程管理的创新型、应用型高端技能型专门人才。具备较强的实践动手能力、飞机电子系统故障诊断、维修技术与设备的研究和开发能力、生产组织管理能力，具有较强自我更新、自我提高和自我发展的创新精神。

课程设置

公共基础课程：语文、数学、英语、体育与健康、计算机应用、思想道德修养与法律基础、职业生涯规划、军事理论与技能等。

基础课程：航空概论、机械制图、工程力学、航空工程材料、公差配合与技术测量、电工电子技术等。

核心能力课程：飞机构造、飞机结构与系统、飞机电气系统、航空涡轮发动机工作原理、航线维护等。

实操应用课程：AUTOCAD软件应用、机修钳工实训、飞机钣金装配工艺、飞机铆接装配与机体维修、控制线路实训、液压系统实训等。

拓展能力课程：机械原理、空气动力学、无人机飞行原理、无人机制造技术、无人机维修技术等。

综合能力课程：机械制造技术、智能制造技术、3D打印技术、人为因素与民航法规的认知应用等。

就业指导课程：就业面试指导、面试心理指导、模拟面试、就业与创业指导等。

优势

飞机维修工程师是飞机的保养师、维护师，是远航的使者、希望的守护神，他如同医生一样，运用自己娴熟的技艺为飞机诊治一个又一个疑难杂症，为飞机的安全飞行提供了坚实的后盾保障，是安全的捍卫者。培养具有飞机维修必备的基础理论知识，掌握飞机及其系统构造和工作原理，具有飞机修理基本技能的高等技术应用型人才。

培养目标

培养具有综合完善的知识体系高端人才，精通各种媒体传播和技术的实用型人才，能够善商务、精技术、懂管理的复合型人才。

课程设置

公共基础课程：大学语文、体育、office办公软件高级应用、大学英语、HTML5/CSS3、web前端( bootstrap、jQuery )、电子商务概论等。

核心课程：新媒体概论、文案策划、Photoshop图像处理、电商设计、UI交互设计、网络营销、影视策划与编导、广告学、新媒体创意策划、新媒体数据分析与应用、网站运营与管理、网络广告实务等。

实训课程：SEO、数码摄影与制作、视频剪辑、影视后期、信息流推广、SEM、设计实训、新媒体运营基础、微信公众号运营、微博运营、抖音短视频运营、微电影创作、新媒体整合营销、直播运营、大学生创业训练等。

特色优势

一体化学习框架：建立“舆情、策划、采集、编辑、分发、评价、运营”一体化学习框架。打造生动、立体、正向、可控的航空业全 媒体生态学习体系。

复合型人才：知识构成丰富，能够善商务、精技术、懂管理。

实用型人才：参与构建企业全媒体框架和内容建设，分析媒体渠道和用户画像制定运营策略。

知识构成：知识体系完善，对市场的最新商务模式具有敏锐度，精通音频、视频、动漫的剪辑和制作全媒体内容生产、传播和运营实操等。

工作岗位：航空公司市场部、商务部、策划部、信息部等部门从事媒体宣传、渠道建设、商务洽谈、电商运营、网络运营、客户服务等工作。

培养目标

旨在培养系统地掌握智能科学与技术的基础理论、知识和技能,在智能科学与工程领域具有较强的知识获取能力、工程实践能力和创新能力的“宽口径、复合型”的高素质专门人才。

课程设置

第一阶段：Python基础语法、Python程序运行原理、Python IDE、Python网络编程、Linux运维开发、MySQL数据库、文件操作、高级函数、模块、Linux测试开发。

第二阶段：HTML、Web开发基础、数据库操作、Javascript、jQuery、CSS、BootStrap、VUE、FlaskViews。

第三阶段：爬虫与数据、数据抓取、Scrapy-Redis框架、动态网页抓取、分布式爬虫、Go语言、算法。

第四阶段：Al技术层专业知识:计算机视觉、自然语言处理、生物识别、机器学习、知识图谱、参与人工智能实际项目开发。

特色优势

人工智能工程师的特色优势体现在技术高壁垒、行业普适性、创新主导权及社会价值深度上。其核心竞争力不仅来自技术能力本身，更源于对多领域问题的抽象化解构能力和持续迭代的学习机制。这些优势使其在技术革命浪潮中始终处于价值链条的高地。

培养目标

大数据工程师的培养需围绕技术能力、业务理解、工程实践三大核心维度展开，目标是打造具备“数据全生命周期管理能力”的复合型人才，满足企业对数据采集、处理、分析及应用的多元化需求。最终目标是通过数据赋能企业决策，并在AI融合、隐私计算等新兴领域保持技术敏锐度，成为企业数字化转型的核心推动者。

课程设置

Javase阶段：Java基本语法、面向对象、JDK8的部分特性。

JavaWeb阶段：HTML/CSS、JavaScript、Jquery、JDBC、Servlet、数据库高级开发技术。

JavaEE框架阶段：Spring、SpringMVC、MyBatis、SpringBoot、Maven工具。

互联网架构阶段：Redis&SpringBoot整合、Mycat&SpringBoot整合。

大数据框架：Hadoop/Hive、Hbase/Redis、Strom、Spark、Kafka。

数据挖掘与机器学习：统计学基础、回归模型、决策树模型、贝叶斯模型。

特色优势

大数据工程师的职业发展前景广阔，他们可以从初级工程师逐步晋升为高级工程师、技术经理、数据科学家等职位，甚至有机会成为企业的高管。此外，大数据领域的不断创新也为工程师提供了持续学习和成长的机会，使他们能够始终保持竞争力。